Materialstammdaten bilden die Basis einer jeden Fertigung, beispielsweise im Maschinen- und Anlagenbau oder bei diskreter Fertigung. Sind die Stammdaten unvollständig, inkonsistent oder fehlerhaft, führt das in produzierenden Unternehmen zu Verzögerungen entlang der gesamten Wertschöpfungskette. Angefangen in der Konstruktion, über den Einkauf bis hinein in die Produktion. Im schlimmsten Falle droht Produktionsstillstand.
Was sind zentrale Herausforderungen in der SAP-Stammdatenpflege in modernen Industrieunternehmen? Wir erläutern fünf Herausforderungen, auf die wir in der Praxis immer wieder stoßen und zeigen, wie ein praxisbewährtes Tool, wie der APICON Data Master, SAP-Anwender unterstützen kann:
Ein neuer Materialstamm durchläuft in produzierenden Unternehmen oftmals einige Abteilungen, bis die Anlage abgeschlossen ist. Das können sein: Entwicklung / Konstruktion, Einkauf, Arbeitsvorbereitung, Qualitätssicherung, Stammdatenmanagement. Das führt oft zu vielen Rückfragen, zu der Befüllung falscher Felder oder dem Vergessen von notwendigen Feldwerten.
Lösung: Hersteller, die eine kürzere Time-to-Production und schnellere Produkteinführungen anstreben, profitieren von einer geführten Materialanlage – Vergessen von Feldern oder Befüllen falscher Felder ausgeschlossen. Durch automatische Validierung, regelbasierte Prüfungen und Freigabeworkflows sind Werte stets korrekt und geprüft. Ein smartes Aufgabenmanagement führt Mitarbeitende übersichtlich durch die Datenpflege. Vollständige Datensätze sind damit keine Glückssache, sondern werden nachhaltig sichergestellt.
Der Produktionsauftrag ist eingeplant, die Daten sind bereit. Sind sie das wirklich? Häufig führen fehlende Dispositionsdaten, falsche Mengeneinheiten, nicht vollständig gepflegte Einkaufsdaten oder unvollständige Sichten zu Verzögerungen, wenn es eigentlich losgehen soll. Dann helfen oft nur manuelle Notfallkorrekturen, in schwereren Fällen führt das zu Terminverschiebungen oder im schlimmsten Falle sogar zu Produktionsstillständen. Gerade in der Produktion ist jede Minute wertvoll, jede Verzögerung kostet neben Zeit auch bares Geld.
Lösung: Mit einem prozessbasierten Tool sorgen Plausibilitätsprüfungen, KI-basierte automatische Feldwert-Befüllungen und Freigaberegelungen für vollständige Materialstammdaten, rechtzeitig bevor diese in die Produktion gelangen.
Dubletten stehen in vielen produzierenden Betrieben auf der Tagesordnung: Dasselbe Teil existiert mehrfach mit unterschiedlichen Materialnummern, verschiedenen Bezeichnungen und in verschiedenen Werken. Ein Fehler, der bei manueller Materialanlage schnell passiert, aber weitreichende Auswirkungen hat. Konsequenzen können sein:
Lösung: Bereits bei der Anlage neuer Materialien müssen Dubletten systemseitig erkannt werden. Das reduziert die Bearbeitungszeit und verhindert zuverlässig redundante Materialien in Ihrem ERP-System.
Neue Produkte oder Varianten entstehen gerade bei großen Industrieunternehmen in hoher Schlagzahl. Doch bevor die Produktion starten kann, müssen die notwendigen Daten vollständig vorhanden und im ERP-System hinterlegt sein. Je aufwändiger ein Produkt, desto umfangreicher die notwendigen Informationen. Dazu zählen Materialstammdaten (Werkssichten – Einkauf, Arbeitsvorbereitung, etc.), Stücklisten, Arbeitspläne, Klassifizierungen und viele mehr. Fehlt hier auch nur ein einziges Attribut, steht der komplette Prozess.
Lösung: Damit Produktinnovation und Geschwindigkeit nicht an den Stammdaten scheitern, gilt es standardisierte Prozesse zu etablieren, die in Kombination mit einer automatisierten Datenanlage und definierten Prüfmechanismen für eine hohe Geschwindigkeit in der Materialanlage sorgen und gleichzeitig die Qualität der Datenanlage sichern.
Im Zuge des Umstiegs auf SAP S/4HANA migrieren Fertigungsunternehmen zum Teil Millionen von Datensätzen als Basis für zukunftsfähige Geschäftsprozesse. Auch beim Einsatz innovativer KI-Anwendungen setzen diese Lösungen oder Agenten auf der bestehenden Datenbasis auf. Die Herausforderung liegt auf der Hand: Wer inkonsistente Daten migriert oder als Basis für KI-Lösungen nutzt, baut seine zukünftigen Prozesse auf einem instabilen und brüchigen Fundament. Denn inaktive Materialien, Dubletten, veraltete Lieferanteninformationen, ungenutzte Stücklisten oder inkonsistente Klassifizierungen können keine stabile Grundlage für zukünftige Geschäftsprozesse, Automatisierungen oder KI-Agents sein. In diesem Falle sind Datenchaos, unzuverlässige Reportings und manuelle Nacharbeiten vorprogrammiert.
Lösung: Wer rechtzeitig eine Datenbereinigung durchführt und die Prozesse für die Materialanlage langfristig optimiert, legt mit sauberen Daten ein zuverlässiges Fundament für leistungsstarke, skalierbare Geschäftsprozesse und nachhaltige Innovation.
Die Wettbewerbsfähigkeit moderner Industrieunternehmen beginnt also nicht erst in der Produktion, sondern schon weit im Voraus. Nämlich bei der Anlage konsistenter Materialstammdaten. Sie schaffen die Basis für:
Hersteller, die ihre Materialdaten konsistent und strukturiert verwalten, legen eine starke Basis für die nachgelagerten Geschäftsprozesse in Einkauf, Produktion und Logistik. Gleichzeitig bilden saubere Stammdaten die Voraussetzung, dass KI-gestützte Anwendungen und SAP S/4HANA ihr volles Potenzial entfalten können. Hochwertige Materialstammdaten sind somit ein entscheidender Erfolgsfaktor, der die Wettbewerbsfähigkeit von Fertigungsunternehmen nachhaltig stärkt.
Sie wollen Ihre Materialstammdaten transparent und effizient managen? Lesen Sie in unserer Success Story der SCHERDELGruppe, wie der Technologiekonzern mit dem APICON Data Master weltweit standardisierte und effiziente Prozesse in der Materialanlage und -pflege schafft und vollständige Materialstammdaten erzielt.
Unsere APICON-Lösungen sind praxiserprobt. Bei 200+ Unternehmen in zahlreichen Branchen im Einsatz.
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